Revista de Tecnología de la Información e Ingeniería de Software
Acceso abierto

abstracto

Predicción del tráfico de la red universitaria mediante el método de aprendizaje profundo

jihoon lee

El documento analiza lo que sucedería cuando se implementen métodos de aprendizaje profundo para el tráfico de la red universitaria. Para predecir el resultado, el documento comparará la red antes de la implementación del aprendizaje profundo y después de la implementación del aprendizaje profundo. Si los resultados muestran un aumento en la velocidad de transferencia de datos después de la implementación del aprendizaje profundo, esto sugiere que la implementación del aprendizaje profundo en cualquier sistema de red probablemente mejorará la velocidad de transferencia de datos. El documento primero define qué es el aprendizaje profundo. Luego utiliza diferentes métodos de aprendizaje profundo para entrenar el sistema. El sistema pasará por la fase de entrenamiento, la fase de prueba y la fase de predicción para familiarizarse con el sistema de red actual. Una vez que comprenda el sistema de red, encontrará el sistema de red optimizado para mejorar la velocidad de la conexión de red.