ISSN: 2381-8719
Shan de Xinjian
Cada vez hay más pruebas observacionales de que ocurren varias anomalías geofísicas antes de los terremotos importantes. Sin embargo, la precisión de estas anomalías en el pronóstico de terremotos es discutible, lo que requiere una evaluación más uniforme de las capacidades de predicción. Antes de los terremotos globales, se proporciona una metodología para explorar la identificación de anomalías presísmicas utilizando indicadores estadísticos fundamentales. Este marco se construyó utilizando datos de temperatura superficial (ST) del sensor Atmospheric Infrared Sounder (AIRS). Las características estadísticas de la capacidad de pronóstico para tres indicadores (precisión, detección perdida y falsa alarma) se calcularon de forma retrospectiva y prospectiva después de que se encontraron anomalías de ST relacionadas con la actividad sísmica. Hubo algunos efectos de agregación en las anomalías ST. Las anomalías negativas se descubrieron principalmente alrededor de los epicentros y hacia el norte, mientras que las anomalías positivas se encontraron principalmente en las afueras; ninguno fue muy influenciado por la magnitud del terremoto. Para el período 2010-2018, la evolución temporal de las medidas de predicción se mantuvo razonablemente constante. 6,01 %, 1,60 % y 92,39 %, respectivamente, en cuanto a precisión, detección perdida y tasas de falsas alarmas