ISSN: 2167-0870
Sen Yang, Le Ma, Yu-Lan Wang, Qiang Tong, De-Hua Yu, Sheng-Ming Dai, Ran Cui
Antecedentes: La enfermedad por el virus corona 2019 (COVID-19) ha tenido un gran amenaza para la salud pública mundial. El objetivo
del estudio es explorar exhaustivamente el factor de riesgo de eventos de enfermedades graves (cuidados intensivos, ventilación invasiva,
o muerte) en pacientes con COVID-19, y establecer un sistema de puntuación de pronóstico.
Métodos: Pacientes con COVID-19 confirmado por laboratorio ingresados en el Hospital Wuhan Leishenshan de
Se analizó retrospectivamente del 13 de febrero al 14 de marzo de 2020. Datos demográficos, síntomas, valores de laboratorio en
Se extrajeron la línea de base, las comorbilidades, los tratamientos y los resultados clínicos. Los modelos LASSO y de regresión logística multivariable se desarrollaron para explorar los factores de riesgo de eventos de enfermedad crítica. Se estableció un modelo de riesgo mediante nomograma.
Resultados: Se incluyeron 463 pacientes con COVID-19, de los cuales 397 no estaban en estado crítico y 66 en estado crítico. El
LASSO identificó cuatro factores de riesgo (troponina I cardíaca hipersensible [cTnI], nitrógeno ureico en sangre [BUN],
hemoglobina e interleucina-6 [IL-6]) que contribuyen a los eventos de enfermedad crítica. La regresión multivariable mostró
aumento de las probabilidades de eventos de enfermedad crítica en el hospital asociados con cTnI hipersensible superior a 0,04 ng/mL (OR,
IC del 95 %: 20,98, 3,51-125,31), BUN superior a 7,6 mmol/L (OR, IC del 95 %: 5,22, 1,52-17,81), hemoglobina disminuida
(OR, IC 95%: 1,06, 1,04-1,10), y mayor IL-6 (OR, IC 95%: 1,05, 1,02-1,08) al ingreso. El modelo de riesgo
construido por los cuatro factores de riesgo seleccionados mostró una calibración alta (Hosmer-Lemeshow, p=1.00).
Conclusión: Los niveles elevados de cTnI hipersensible, BUN, IL-6 y la disminución de la hemoglobina fueron factores de riesgo de enfermedad crítica.
eventos. El modelo de riesgo podría ayudar a los médicos con la identificación temprana de pacientes con COVID-19 que progresarán a
enfermedad grave.