Revista de operaciones bursátiles y de divisas
Acceso abierto

abstracto

Comparación de la precisión de la previsión del tipo de cambio de RMB según el modelo de red neuronal Dynamic BP y el modelo ARMA

Zhiqiang Ye, Xiang Ren y Yaling Shan

Este documento utiliza el modelo de red neuronal de propagación inversa dinámica (BP) y el modelo de media móvil autorregresiva (ARMA) para pronosticar el intercambio de RMB tipo de cambio basado en los datos del 1 de enero de 2011 al 10 de octubre de 2012. Los resultados muestran que el modelo dinámico de red neuronal de BP funciona mejor que el modelo ARMA para evaluar tanto la tendencia como la desviación del tipo de cambio del RMB.