Revista de Proteómica y Bioinformática

Revista de Proteómica y Bioinformática
Acceso abierto

ISSN: 0974-276X

abstracto

Aplicación de Tecnologías Proteómicas para Descubrir e Identificar Biomarcadores para enfermedades periodontales: la moesina es un mediador potencial y Biomarcador de enfermedad periodontal

Sachio Tsuchida, Mamoru Satoh, Kazuyuki Sogawa, Takayuki Ishige, Syunske Segawa, Sayaka Kado, Bahityar Rahmutulla, Mayumi Ogita, Setsu Sawai, Minako Beppu, Motoi Nishimura, Akira Aoki, Yoshio Kodera, Kazuyuki Matsushita, Yuichi Izumi y Fumio Nomura

Como líquido muy próximo al tejido periodontal, el fluido crevicular gingival (GCF) es el objetivo principal en la búsqueda de biomarcadores de enfermedad periodontal, porque su composición proteica puede reflejar la fisiopatología de la enfermedad.< /p>

Para la identificación de nuevos biomarcadores GCF de enfermedad periodontal, se analizaron muestras GCF de cinco pacientes con enfermedad periodontal grave mediante cromatografía líquida-espectrometría de masas/espectrometría de masas. Se identificaron doscientas veinticinco proteínas como posibles candidatas para biomarcadores GCF. De estos candidatos a marcadores, nos enfocamos en una proteína que no se ha estudiado bien en la enfermedad periodontal, es decir, la moesina, un miembro de la familia ezrin– familia de radixinas y moesinas. El análisis de transferencia Western reveló que la expresión de moesina en GCF fue mayor en pacientes con enfermedad periodontal grave que en los controles. Además, examinamos los niveles de expresión de la proteína moesina en fibroblastos gingivales humanos (HGF) después de la estimulación con lipopolisacárido (LPS) de Porphyromonas gingivalis. Se encontró que la expresión de moesina en HGF aumentaba con el tratamiento con LPS de una manera dependiente de la dosis. Nuestros hallazgos sugieren que la moesina puede estar involucrada en la progresión de la enfermedad periodontal y es un biomarcador potencial de la enfermedad periodontal.

 

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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