Reumatología: Investigación actual

Reumatología: Investigación actual
Acceso abierto

ISSN: 2161-1149 (Printed)

abstracto

Validación de enfermedades cardiovasculares autoinformadas y comorbilidades asociadas en una gran cohorte canadiense de artritis inflamatoria temprana

Lillian Barra*, Kyle Arsenault-Mehta, Janet E. Pope, Carol Hitchon, Gilles Boire, Orit Schieir, Carter Thorne, Diane Tin, Edward C. Keystone, Boulos Haraoui, Shahin Jamal, Susan Bartlett y Vivian P. Bykerk

Objetivo: Enfermedad cardiovascular (ECV) y factores de riesgo de ECV (tabaquismo, hipertensión , dislipidemia y diabetes) se asocian comúnmente con la artritis reumatoide (AR). Nuestro objetivo fue determinar la validez de los eventos CVD autoinformados y los factores de riesgo en la Cohorte Canadiense de Artritis Temprana (CATCH).

Métodos: CATCH es una cohorte inicial multicéntrica de pacientes con AR temprana. Varias comorbilidades y terapias farmacológicas son autoinformadas al inicio y en cada visita de seguimiento. Usando un subgrupo seleccionado al azar de sujetos inscritos en CATCH de un sitio representativo, realizamos una revisión detallada de su historial médico completo para identificar diagnósticos de eventos CVD, factores de riesgo y terapias farmacológicas. La validez de las variables autoinformadas se determinó utilizando la estadística kappa de Cohen.

Resultados: El subgrupo de validación (N=141) fue similar a toda la población CATCH (N=2626) con respecto a la demografía inicial y las características de la enfermedad de AR. Hubo muy buena concordancia entre el autoinforme y la historia clínica para eventos cardiovasculares o cerebrovasculares (kappa=0,66), así como para hipertensión y diabetes (kappa=0,70 y 0,81, respectivamente). Los sujetos tendían a subestimar la dislipidemia y la notificación de agentes hipolipemiantes y antiplaquetarios/anticoagulantes era inexacta en comparación con la historia clínica.

Conclusión: las enfermedades cardiovasculares, la hipertensión y la diabetes autoinformadas fueron representativas del historial médico, lo que sugiere que estas variables autoinformadas son valiosas para estudios futuros de esta población con AR temprana.

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