Revista de Ciencias Políticas y Asuntos Públicos
Acceso abierto

abstracto

La aplicación de un análisis conjunto inverso sobre la sensibilidad de los costos de los médicos: una respuesta al profesor J Hausman sobre la contribución de la valoración contingente de un estudio de preferencia declarada en la investigación de atención médica

Christine Huttin

Este artículo es una contribución a las controversias actuales sobre los principales problemas metodológicos estadísticos de estudios de preferencia declarada. El profesor Hausman y el profesor Carson, ambos involucrados en el litigio del caso Exxon Valdez, discutieron nuevamente tres temas principales: el problema de la incorporación/alcance, la existencia de sesgos hipotéticos ya que los datos se generan en los experimentos y la disposición a pagar versus la disposición a aceptar. Sin embargo, sus artículos se centraron principalmente en el enfoque de valoración contingente en los estudios de disposición a pagar y no en otros tipos de estudios de preferencia declarada, como los estudios conjuntos. Utilizo una aplicación única de otro tipo de estudio de preferencia declarada, un análisis conjunto inverso de médicos’ Sensibilidad de costo a la economía del paciente. Su objetivo es mostrar el valor de dicho estudio de preferencia declarada, especialmente con este tema de la economía del paciente, que no se limita al costo de bolsillo o al copago como uno de los atributos en un conjunto de productos’ características. Investigando la pregunta de investigación de los médicos’ preferencias y su juicio de valor también lleva a discutir más las contribuciones estadísticas del análisis del juicio clínico y las fórmulas matemáticas utilizadas para evaluar los logros generales del juicio. Traer nuevas contribuciones metodológicas (por ejemplo, el uso de pruebas estadísticas de eficiencia S y D en diseños experimentales en combinación con pruebas econométricas en datos efectivos) puede mejorar los estudios de preferencia declarada que son cada vez más útiles en la investigación del cuidado de la salud, especialmente con la medicina genómica. Dichos estudios de preferencia declarada pueden proporcionar buenos predictores del análisis de preferencia revelada, ya que las estimaciones estadísticas de los sesgos ya calculados con la recopilación de datos microconjuntos durante un mínimo de 5 a 10 años demostraron ser confiables.