ISSN: 2157-7048
Ghanim M. Alwan
El presente trabajo se centró en la dinámica y optimización de un reactor bioquímico continuo utilizando la glucosa como sustrato. El modelo simulado proporciona el desarrollo del proceso y reduce el riesgo de ejecuciones experimentales. Las variables de proceso seleccionadas son; tasa de dilución (D), concentración de sustrato de alimentación (Si), pH y temperatura (T). El efecto de D se observó a Si por debajo de 20 g/L. pH y T están afectando dentro de Si de 60 g/L. Si es la variable de proceso efectiva sobre las características dinámicas del reactor. Se ha encontrado un acuerdo razonable al comparar los resultados simulados con los obtenidos por el trabajo anterior. La técnica de optimización guía al tomador de decisiones para seleccionar las mejores condiciones de operación. Algoritmo genético estocástico ha encontrado adecuado para el reactor no lineal. Los resultados óptimos indican que la concentración máxima de biomasa (X) es de 80,57 g/L a Si de 197,56 g/L y D baja de 0,1 (1/hr). Si fue la variable sensible para el cambio del objetivo X.