Revista Internacional de Avances en Tecnología
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abstracto

Estimación de selectividad sobre múltiples flujos de datos mediante microagrupación

Sudhanshu Gupta, Deepak Garg

La estimación de selectividad es una tarea importante para la optimización de consultas. Proponemos una técnica para realizar una estimación de consulta de rango sobre múltiples flujos de datos utilizando micro-clustering. La técnica mantiene estadísticas de conglomerados en términos de microconglomerados y series de cosenos para todos los flujos. Estos microclusters mantienen información de distribución de datos sobre los valores de flujo utilizando coeficientes de coseno. Estos coeficientes de coseno se utilizan para estimar consultas de rango. La estimación se puede realizar en un rango de valores de datos repartidos en varios flujos.