Revista de Geología y Geofísica

Revista de Geología y Geofísica
Acceso abierto

ISSN: 2381-8719

abstracto

Estimación de la porosidad y la saturación de agua de los yacimientos de arenisca utilizando técnicas de redes funcionales

G. M. hamada

Una determinación precisa de la porosidad y la saturación de agua es vital para evaluar una reserva de petróleo y proponer una plan de desarrollo para el yacimiento de arenisca desarrollado. El objetivo de este estudio es proporcionar una mejora inteligente abordar el uso de redes funcionales para estimar la porosidad y la saturación de agua a partir de registros de pozos utilizando datos de campo reales en un yacimiento de arenisca donde se vuelve difícil adquirir datos de registro de pozos confiables. La metodología propuesta hace uso de registros de pozos y mediciones de núcleos apropiados. Una parte de los datos disponibles se retuvo para verificación de la predicción de saturación de agua y porosidad. Este artículo presenta un método novedoso para estimar estos dos parámetros importantes directamente de las mediciones de pozos convencionales. El funcional recientemente propuesto Se aplica la técnica de redes para la predicción rápida y precisa de estos parámetros, utilizando seis y cinco registros básicos de pozos. mediciones como datos para estimar la porosidad y la saturación de agua respectivamente. La red funcional es una generalización. de las redes neuronales Feed Forward convencionales, que superan muchos de los inconvenientes de las redes convencionales Técnicas de redes neuronales. La red funcional propuesta fue entrenada utilizando datos recopilados de dos pozos en el región de Oriente Medio. Resultados obtenidos de este estudio de caso de un yacimiento de arenisca usando el sistema inteligente propuesto La técnica ha demostrado ser rápida y precisa en lo que respecta a los valores de porosidad y saturación de agua de las muestras de núcleos.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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