Cardiología Clínica y Experimental
Acceso abierto
ISSN: 2155-9880
ISSN: 2155-9880
Cagdas Akgullu, Ufuk Eryılmaz, Ismail Murat Ok, Hasan Gungor, Mucahit Avcil, Bekir Daglı, Imran Kurt Omurlu y Cemil Zencir
Objetivo: Nuestro objetivo fue demostrar los predictores de desarrollo colateral coronario (CCD) en pacientes con angina de pecho estable (SAP) .
Métodos: Inscribimos prospectivamente a 52 pacientes con al menos un 90 % de estenosis coronaria. Sus datos demográficos, antropométricos y clínicos, así como los parámetros hematológicos y bioquímicos, los medicamentos, la fracción de eyección (FE) y los valores del índice de perfusión y los hallazgos angiográficos se utilizaron para determinar los predictores de CCD. Se utilizó el puntaje de Rentrop (entre 0 y 3) para la categorización angiográfica y los pacientes en los grados Rentrop 0 y 1 se clasificaron como CCD pobre, y los pacientes en los grados Rentrop 2 y 3 se clasificaron como CCD bueno.
Resultados: Encontramos una correlación negativa moderada entre la puntuación de Rentrop y la fracción de eyección (r=-0,469, p<0,001). También hubo correlación positiva entre la puntuación de Gensini (GS) y la puntuación de Rentrop (r=0,627, p<0,001). Hicimos un modelo de árbol de clasificación y regresión (C&RT) para definir los mejores predictores de CCD y descubrimos que EF (corte del 55 %) y GS (corte del 41 %) juntos constituyen un algoritmo de predicción útil. Además, se llevó a cabo una investigación avanzada para desarrollar otro algoritmo para pronosticar el desarrollo colateral coronario antes de la angiografía. El análisis se repitió después de la extracción de datos angiográficos del primer modelo C&RT. Se concluyó que EF (punto de corte 55 %) y volumen plaquetario medio (MPV) (punto de corte 9 fl) se pueden utilizar en el segundo algoritmo.
Conclusiones: CCD se relaciona negativamente con EF y positivamente con GS. EF y MPV juntos constituyen un algoritmo simple y rentable para predecir la CCD antes de la angiografía. Sin embargo, GS y EF parecen ser los mejores predictores de CCD entre todas las variables.