Revista internacional de minería de datos biomédicos
Acceso abierto
ISSN: 2090-4924
ISSN: 2090-4924
Farzana Tasnim*, Tasniya Ahmed, Kawsar Ahmed, Fazlul Karim Patwary, Karam Newaz
En los últimos años, el cáncer es una de las principales causas de muerte en todo el mundo y en Bangladesh. Por lo tanto, el interés de la investigación está asociado con los pacientes con cáncer de la sangre, ya que solo hay unos pocos estudios de cáncer de la sangre disponibles en Bangladesh. Inicialmente, recopilamos datos de 340 pacientes (cáncer de la sangre y cáncer que no es de la sangre) del hospital BSMMU. Luego implementamos técnicas de minería de datos para clasificar 30 factores (realizados con cuestionarios) que frecuentemente están relacionados con el cáncer de sangre. En esta investigación, utilizamos enfoques de minería de datos como la clasificación, la prueba de chi-cuadrado (χ 2 ), el valor P y la minería de reglas de asociación. Este estudio encuentra el papel predictivo de 15 factores entre 30 factores de entrada, entre ellos tirón muscular, incapacidad para controlar la vejiga, sangrado inusual, fiebre/temperatura elevada, debilidad generalmente en las piernas identificados como predictores más potentes (valor p <0,001). Posteriormente, se anticipa una asociación entre estos elementos significativos utilizando el algoritmo de minería de reglas más popular, como Apriori, Predictive Apriori y Tertius. El resultado experimental muestra que la debilidad generalmente en las piernas = sí, fiebre/temperatura elevada = sí, y no poder controlar la vejiga = no es una regla común para el cáncer de sangre = sí. Una vez más, sangrado inusual = sí, empeoramiento rápido de la enfermedad = sí y es probable que la regla de tirón muscular = sí tenga una asociación significativa. Además, un patrón frecuente de tener un tono de piel claro con respiración acelerada y debilidad en las piernas podría ser una amenaza.