Diseño de fármacos: acceso abierto
Acceso abierto

abstracto

Optimización de las Condiciones de Operación de Plantas de Producción de Proteínas mediante Programación No Lineal Entera Mixta y Algoritmos Genéticos

Youness El Hamzaoui

Este trabajo aborda el problema de la búsqueda del costo de inversión óptimo de las plantas químicas discontinuas multiproducto que se encuentran en un proceso de ingeniería química con demanda incierta. El objetivo de este trabajo es minimizar el costo de inversión y encontrar determinar el número y tamaño de equipos paralelos en cada etapa. Para ello, se propone resolver el problema mediante usando Algoritmos Genéticos (AGs). Este GA considera un método efectivo de codificación discreta continua mixta con un enfoque de cuatro puntos. operador de cruce, que tiene en cuenta la incertidumbre sobre la demanda utilizando el modelado de procesos gaussiano. Experimentos indicó que se podían obtener resultados relativamente buenos utilizando un cruce de 4 puntos con una tasa aplicada de 0,7 prometió dar los mejores resultados actuación. Los resultados (número y tamaño de equipos, costo de inversión, tiempo de producción (Hi), tiempo de CPU y tiempos de inactividad en planta) obtenidos por GAs son los mejores.