Revista Internacional de Avances en Tecnología
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abstracto

Algoritmo de detección de objetos en una mina subterránea basado en una representación dispersa

Yan Lu y Qing-xiang Huang

Este documento presenta un algoritmo de detección de objetos K-SVD mejorado para el problema de múltiples fuentes de ruido en videos de minas subterráneas. En primer lugar, el modelado de fondo se aplica en el video; luego, se utiliza el algoritmo de filtrado medio no local mejorado para mejorar la calidad de la imagen; finalmente, la imagen mejorada es procesada por el algoritmo de representación dispersa para detectar aún más el objeto en movimiento. Para verificar la efectividad del algoritmo propuesto, el algoritmo y otros algoritmos se aplican a la detección de objetos de video en dos escenarios diferentes. Los resultados experimentales muestran que, en el video de la mina subterránea, el algoritmo propuesto puede aumentar la precisión en más del 8 % en comparación con el algoritmo tradicional K-SVD, y la proporción de puntos de error disminuye en aproximadamente un 25 %. El algoritmo propuesto logra una mejor detección del objeto en movimiento.