Revista de Nanomedicina y Descubrimiento Bioterapéutico

Revista de Nanomedicina y Descubrimiento Bioterapéutico
Acceso abierto

ISSN: 2155-983X

abstracto

Diagnóstico no invasivo de la enfermedad mamaria mediante el análisis de proporciones hormonales características

rui su Universidad de Jilin, China

Existe un creciente interés en el desarrollo de métodos de diagnóstico no invasivos para la detección temprana del cáncer de mama a fin de mejorar la tasa de supervivencia y minimizar el dolor del diagnóstico. Los métodos comunes para el diagnóstico y la vigilancia incluyen la mamografía, la histopatología y los análisis de sangre. Los principales inconvenientes de estos métodos implicaron una alta tasa de informes falsos, una especificidad baja y lenta. La identificación de compuestos característicos mediante el uso de un espectrómetro de masas de alta resolución puede proporcionar un enfoque poderoso para el diagnóstico del cáncer de mama. Aquí, se desarrolló un nuevo método no invasivo para la detección rápida de enfermedades mamarias. Las hormonas, que se recolectaron frotando las superficies de la axila y el pezón con hisopos con alcohol, se analizaron mediante espectrometría de masas Orbitrap. Los espectros de masas obtenidos se trataron posteriormente estadísticamente para identificar hormonas discriminatorias entre pacientes normales frente a pacientes con enfermedad de mama (lesiones de mama y cáncer de mama). Descubrimos que las proporciones de algunas hormonas, incluida la progesterona a la testosterona y los estrógenos a la testosterona, cambiaron significativamente entre las diferentes enfermedades mamarias. Los cambios en algunas proporciones hormonales típicas que fueron producidas por las glándulas de la axila y el pezón reflejarán el estado de salud de los senos y se relacionarán con la enfermedad de los senos femeninos. Este método ofrece un potencial considerable como estrategia no invasiva para la detección precoz del cáncer de mama.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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