Revista de Tecnología de la Información e Ingeniería de Software
Acceso abierto

abstracto

Supervisar la presencia de los estudiantes en el aula

Suryavanshi SR y Sankpal LJ

La detección y el reconocimiento de rostros en tiempo real es ahora un tema de interés en varias aplicaciones diarias como identificación de multitudes, videoconferencia, medida de seguridad, análisis de imágenes, etc. Este tema ha llamado la atención de los investigadores porque el rostro humano es un objeto dinámico y tiene un alto grado de variabilidad en su apariencia, lo que hace que la detección de rostros sea un problema difícil en la visión artificial. Se están proponiendo muchas técnicas, que van desde algoritmos simples basados en bordes hasta enfoques compuestos de alto nivel que utilizan métodos avanzados de reconocimiento de patrones. Los algoritmos presentados en este documento son el algoritmo Viola-Jones (clasificador en cascada de Haar) y PCA (clasificados como basados en características y basados en imágenes) y se analizan en términos de enfoque técnico y rendimiento. El objetivo de este documento es encontrar una forma de monitorear la presencia de los estudiantes en el aula utilizando EmguCV (Biblioteca de visión por computadora y clase contenedora de Open CV) y enviar notificaciones importantes a los padres para realizar un seguimiento de sus hijos desde una ubicación remota. Esta tecnología se usa para monitorear a sus hijos y, de esta manera, los maestros están tratando de proteger los comportamientos de los niños para reducir la conducta de los maestros. dificultades de manejo del aula, en lugar de ayudar a los niños a aprender de manera efectiva.