Ginecología y Obstetricia
Acceso abierto
ISSN: 2161-0932
ISSN: 2161-0932
MM Niang, Diop B, Gaye YFO, Diouf AA, Lemine A, Wane Y y Cisse CT
Objetivos: recordar la epidemiología, el diagnóstico y los aspectos quirúrgicos del manejo laparoscópico de los quistes gigantes quistes ováricos en el Departamento de Ginecología y Obstetricia del Hospital Militar de Ouakam.
Materiales y métodos: Este es un estudio prospectivo y descriptivo realizado durante 2 años, del 1 de febrero de 2015 al 31 de enero de 2017 en el Departamento de Ginecología y Obstetricia del Hospital Militar de Ouakam. Involucró a todas las pacientes que habían sido sometidas a cirugía laparoscópica por un quiste de ovario que mide 15 cm o más. Los parámetros estudiados fueron las características sociodemográficas del paciente, la sintomatología clínica, los resultados de la ecografía y/o TC, los datos quirúrgicos, la naturaleza histológica del quiste y el tiempo de estancia hospitalaria. Los datos fueron capturados y analizados por Excel.
Resultados: La edad de los pacientes osciló entre 13 y 41 años con un promedio de 27,1 años. El examen físico había mostrado una masa abdominal en todos los pacientes. Los exámenes de imagen (ultrasonido y/o tomografía computarizada) encontraron una masa quística ovárica que variaba en tamaño de 15 a 27 cm con un promedio de 20 cm. Solo un paciente (9,1%) tuvo una tasa de CA 125 por encima del umbral. La laparoscopia confirmó el diagnóstico de todos los pacientes. Realizamos 9 cistectomías (81,8%) y 2 anexectomías (18,2%). El procedimiento duró en promedio 72 min con extremos de 50 y 90 min. El seguimiento quirúrgico fue sencillo y se autorizó el alta a los 3 días de la cirugía. El examen histológico de las piezas quirúrgicas realizadas en todos los pacientes reveló 3 cistoadenomas serosos (27,3%), 3 quistes dermoides (27,3%), 3 endometriomas (27,3%) y 2 cistoadenomas mucinosos (18,2%).
Conclusión: La laparoscopia debe estar indicada para el tratamiento de quistes de ovario gigantes. La ecografía y la tomografía computarizada permiten hacer una buena selección de casos para este abordaje.