Entomología, Ornitología y Herpetología: Investigación actual

Entomología, Ornitología y Herpetología: Investigación actual
Acceso abierto

ISSN: 2161-0983

abstracto

Aislamiento e Identificación de Saprolegnia Sp de Peces de Acuario de Agua Dulce y la Respuesta Inmune Hemolinfática de Dactylopius coccus Costa de 1835 (Homoptera: Coccoidea: Dactylopidae) frente a este Oomiceto

Parra-Laca R, Herná, Fernando Luis García Gil De Muñoz, Lanz-Mendoza H, Borrego Enríquez LE and García Gil FL

< p>Saprolegnia sp. es un oomiceto responsable de enfermedades de peces de agua dulce que causan grandes pérdidas económicas. Existen unos pocos tratamientos efectivos para combatir la saprolegniasis, siendo de gran importancia disponer de herramientas para detectarla y prevenirla. En algunos estudios realizados con el homóptero Dactylopius coccus se observó que su sistema inmunológico reaccionaba al entrar en contacto con algunos de los componentes de la pared celular de los hongos como la n-acetilglucosamina y 1-3 glucanos; con la formación de melanina por esto se puede utilizar como herramienta para la detección de patógenos en el agua. Para detectar Saprolegnia sp. Una preparación de hemolinfa (HL) de hembra adulta de D. coccus, fue utilizado. La respuesta de la hemolinfa, frente a la presencia del oomiceto in vitro, se midió espectrofotométricamente a 495 nm. La cepa aislada de Saprolegnia sp. indujo una reacción que condujo al consumo del pigmento ácido carmínico, y se hizo a partir de agua y raspado epidérmico de peceras comerciales de agua dulce, obteniendo una cepa de Saprolegnia sp. identificar por su´ estructuras reproductivas y características morfológicas. La cepa de Saprolegnia sp. aislado reacción inducida que conduce al consumo del pigmento ácido carmínico, y como consecuencia a la formación de melanina, teniendo la capacidad de identificar la presencia de Saprolegnia a partir de la cantidad de 5 a 282 zoosporas. Es importante contar con métodos rápidos para detectar y prevenir infecciones evitando pérdidas masivas de producción pesquera. En este trabajo proponemos una herramienta para su detección que no requiere material costoso para su aplicación.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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