ISSN: 2167-7670
ACC bronceado
La técnica de emisión acústica (AE) se ha utilizado ampliamente recientemente en el control del estado de la máquina y el diagnóstico del motor diésel. Aunque ofrece muchas ventajas para la detección temprana de síntomas de fallas, también presenta muchos problemas desafiantes. Debido a su funcionamiento en un rango de alta frecuencia (ondas de estrés), desde unos pocos kHz hasta MHz, plantea un problema de almacenamiento y transmisión masiva de datos. Además, la no linealidad de los sensores AE también es otro desafío, ya que no proporciona ningún análisis cuantitativo/comparativo si se utilizan varios sensores, como en un motor diésel de varios cilindros. Por lo tanto, este breve artículo presentará el trabajo realizado en el laboratorio del autor mediante la introducción de un proceso de reducción de datos simple e innovador denominado Peak Hold down Sampling (PHDS) y un enfoque de normalización para el diagnóstico de motores diésel.