ISSN: 2475-7586
Abuagla Babiker, Almogdad Hassan y Haram Mustafa
Este artículo presenta el diseño de un sistema para el control de acceso utilizando la firma biométrica de los sonidos cardíacos basada en el porcentaje de energía en cada coeficiente de wavelet y la función MFCC. Se calculó una colección de 40 registros de sonidos cardíacos para diferentes personas de Internet, para cada firma de grabación durante dos ciclos cardíacos después de eliminar el ruido de cada grabación. Se utiliza una distancia euclidiana como herramienta de clasificación entre las firmas. Se encontró que las distancias para diferentes grabaciones en diferentes momentos para la misma persona están por debajo de un valor umbral y por encima del valor umbral en comparación con las firmas de las otras personas. Se usó un software basado en MATLAB para hacer la GUI que recibió grabaciones, eliminación de ruido, cálculos de firma y clasificación. Luego, se interconectó RS232 entre la GUI y el circuito de simulación que consta de ATMEGA 16 (microcontrolador), que se programó a través de Bascom-AVR, luego Proteus fue utilizado para verificar el código, se permitía o no acceder al sistema de control (modo de verificación) dependiendo de la persona que tenía registro para probar el sistema implementado.