Revista de Horticultura

Revista de Horticultura
Acceso abierto

ISSN: 2376-0354

abstracto

Eficacia de antitranspirantes fisiológicamente activos en hojas extirpadas Spathiphyllum sweet checo y Calathea rufibarba

Beauford A y Woltering E

La producción de plantas en maceta en invernadero se realiza la mayor parte del tiempo bajo alta humedad relativa y riego frecuente. Mientras que, durante el envío y la venta al por menor, las plantas pueden estar expuestas a altas temperaturas y riego poco frecuente. Estas condiciones desfavorables a menudo provocan la pérdida de agua, la desecación de las plantas y una vida útil corta. Para reducir el efecto deteriorante de la pérdida de agua, la aplicación de antitranspirantes es una de las opciones integrales a implementar. En este estudio evaluamos varios compuestos de cierre de estomas fisiológicamente activos. Se pulverizaron Spathiphyllum sweet checo y Calathea rufibarba con diferentes formulaciones de principios activos. Se midió la pérdida de peso de las hojas como gramo de agua por gramo de peso inicial de hoja y gramo de agua por centímetro cuadrado de área foliar y conductancia estomática. En ambas especies de plantas, los tratamientos con compuestos fisiológicamente más activos reducen significativamente la pérdida de peso y la conductancia estomática. Ácido abscísico (ABA) 1,5 mM, ácido salicílico (SA) 5 mM y nitroprusiato de sodio (SNP) 200 µM en Spathiphyllum sweet checo y ABA 1,5 mM, SNP 200 µM y 200 µM; M Pirabactina sobre Calathea rufibarba fueron los tres tratamientos con compuestos activos más efectivos. Se encontró una correlación positiva significativa entre la pérdida de peso y la conductancia estomática en ambas especies de plantas (R=0,888, P<0,05), (R=0,811, P<0,05) para Spathiphyllum y Calathea respectivamente. La eficacia relativa de los diferentes tratamientos con compuestos activos y los efectos del peso y el área foliar sobre la pérdida de agua también fueron inseparables en ambas especies de plantas.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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