ISSN: 2167-0269
Ashok K. Singh, Myongjee Yoo y Rohan J. Dalpatadu
Este estudio intenta determinar los factores generales de satisfacción de los pasajeros de líneas aéreas en el Aeropuerto Internacional de San Francisco (SFO), utilizando el método de clasificación de bosque aleatorio. El análisis se basa en la encuesta anual de 2014 realizada por SFO que recopila datos sobre la demografía de los pasajeros y la satisfacción con las instalaciones y servicios del aeropuerto. Los resultados de este estudio indican que algunos atributos del servicio son más importantes que otros para los pasajeros’ satisfacción general en SFO. Se espera que los resultados del estudio proporcionen conocimientos prácticos a la industria aeroportuaria. Este estudio, además, introduce el método de aprendizaje automático de Random Forest en la investigación turística.