Medicina de Urgencias: Acceso Abierto
Acceso abierto

abstracto

Imágenes de TC de abscesos hepáticos piógenos y amebianos con agrupación de medias K: una aplicación del procesamiento de imágenes en emergencias médicas

Subhagata Chattopadhyay

Los abscesos hepáticos (LA) son lesiones llenas de pus. Los abscesos hepáticos amebianos (ALA), causados por un protozoo llamado entamoeba histolytica y los abscesos hepáticos piógenos (PLA) producidos por bacterias formadoras de pus, son los dos tipos más comunes que se encuentran en la práctica clínica, con mayor frecuencia en una emergencia. LA debilita la salud y empuja a los pacientes a la cama. Mientras que las pruebas de sensibilidad al cultivo de pus confirman la causa de la AL, las tomografías computarizadas del abdomen con contraste muestran la cantidad de abscesos, sus tamaños y extensiones. La práctica de la telemedicina está en aumento para hacer que la atención médica sea omnipresente. El procesamiento de imágenes se está convirtiendo en una parte integral de la telerradiología (un segmento de la telemedicina) para llenar el vacío entre la cantidad de radiólogos y la gran cantidad de pacientes que necesitan diagnósticos y remisiones tempranos y precisos. La segmentación de imágenes basada en grupos es un paso útil para agrupar la imagen en el número deseado de grupos. La técnica k-Means Clustering (k-MC) es un método popular, utilizado en este estudio en imágenes de TC de contraste ALA y PLA. Observa que con los parámetros de 2 grupos deseados, como tejido hepático normal y tejido lleno de pus, el algoritmo ofrece mejores resultados para delinear PLA.