Medicina Traslacional

Medicina Traslacional
Acceso abierto

ISSN: 2161-1025

abstracto

Causa de muerte por validación de autopsia verbal en sitios seleccionados del sur rural de la India

Basavarajaiah Doddagangavadi Mariyappa, Bhamidipathi Narsimhamurthy

Antecedentes: Los datos de mortalidad por causa de muerte para toda la muestra representativa de la población en el país son esenciales para la toma de decisiones informadas en el sector de la salud . La información sobre la causa de muerte en India es deficiente porque la falta de base de datos y el registro de mortalidad existente están incompletos a nivel nacional. La identificación de la causa de la muerte no es factible debido a la escasez de personal médico, la complejidad de los conjuntos de datos y la gestión de la atención médica, etc. Además de nuestra experiencia práctica, la herramienta de autopsia verbal validada es muy importante para la conveniencia administrativa de la salud y la gestión de los servicios médicos. y personal no médico para obtener información sobre la causa de muerte a nivel de población. Los datos específicos de la causa sobre la mortalidad forman el núcleo de cualquier estrategia de planificación de la salud. El tamaño y la distribución geográfica de la ocurrencia de muertes por sus causas para diferentes grupos de edad, sexo, residencia y otras características inmensas agregaron el mayor valor a los planificadores de salud pública, científicos médicos, epidemiólogos e investigadores. Métodos: El estudio piloto se llevó a cabo en sitios seleccionados de la India rural, los investigadores de campo recopilaron conjuntos de datos primarios de diversas ubicaciones geográficas, los entrevistadores visitaron los sitios para extrapolar la causa precisa de muerte a nivel de población (cegados al diagnóstico del hospital). se llevó a cabo con la mayor precisión). En pocas palabras, los encuestadores recopilaron conjuntos de datos de la encuesta a partir de cuestionarios probados previamente, por lo que los investigadores adoptaron varios mecanismos impulsados para recopilar síntomas provocados, signos de las condiciones de la enfermedad, etc. Todos los conjuntos de datos se recopilaron de la entrevista directa y del grupo focal respectivamente de sitios seleccionados. Los componentes del estudio derivaron del principal y del piloto. En el caso del estudio principal, los investigadores de campo recopilaron información sobre la mortalidad en los sitios seleccionados a través de entrevistas directas, entrevistas de grupos focales y también visitaron los pasos puerta a puerta para recopilar información relacionada con la causa de la muerte. por método de encuesta. Simultáneamente, a los médicos se les documentó la causa de la muerte por diversas enfermedades. Finalmente, los conjuntos de datos observados y no observados (datos del hospital) se simularon a partir del modelo de probabilidad logit para probar la declaración hipotética sobre la población. Resultados: El presente estudio derivó dos componentes a través de un estudio piloto y principal, en el caso de un estudio piloto, la principal causa de muerte fue el embarazo y las complicaciones del parto con una buena sensibilidad prevista (85,7 %), especificidad (100 %) y valor predictivo positivo. (100%) (Odd ratio 4,65; p=0,0012; IC 95%0,63-0,74). Entre las muertes neonatales, la principal causa de muerte se observó en perinatal (65,0%) (Especificidad 95,5%, sensibilidad 62,5% y VPP 87,5%) odd ratio 3,47; p=0,002; IC95% 0.55-0.71) entre la mortalidad infantil la principal causa de muerte fue “infecciosa parasitaria (25.0%) con buena especificidad (71.0%); sensibilidad (85,7%); VPP (68,0%) y razón de momios fue 4,88; p=0,0001; IC 95% 0.19- 0.28) Como notamos, en las muertes maternas, la mayor causa de muerte fue “embarazo y parto (36.0%) además de con especificidad (86.7%), sensibilidad (50.0%) y VPP (92.9%) la razón de probabilidades fue de 3,11; p=0,002; IC 95% 0,28-0,39). La mortalidad por accidentes y lesiones fue (9,0%) con sensibilidad (100%), especificidad (95,7%) y valor predictivo positivo (80,0%) razón de momios fue 1,98 p=0,08; IC 95% 6,33-10,19). En el caso del estudio principal, entre adultos 204 (29,30%) p=0,018 muerte por enfermedades cardiovasculares, 96 (13,81%) p=0,00, enfermedades respiratorias, 80 (11,5%) p=0,011, accidentes, 65 (9,3% ) p=0,00, senilidad, 64 (9,2%) p=0,116 afecciones del tracto gastrointestinal, 60 (8,6%) p=0,001, cáncer, 34 (4,9%) p=0,000 e insuficiencia renal. Las enfermedades cardiovasculares ocupan el primer lugar tanto en años de Vida Potencial Perdida (PLL) como en tasas de mortalidad por causas específicas, independientemente del género.

Conclusión: La autopsia verbal es el instrumento, ya que puede ser utilizado para estimar la distribución de las causas de muerte en las zonas rurales, ya que el registro civil está mal definido. La muerte por enfermedades no transmisibles representa (65,30%) sobre todas las muertes con edades comprendidas entre los 20 años y más en los sitios seleccionados: el estudio lo mostró claramente; Se necesitaría un fuerte llamado de emergencia para la acción de salud pública.

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