Revista de Geografía y Desastres Naturales

Revista de Geografía y Desastres Naturales
Acceso abierto

ISSN: 2167-0587

abstracto

Aplicaciones y comparación de modelos de susceptibilidad a deslizamientos a lo largo de KKH y CPEC en el norte de Pakistán

Javed Iqbal,

La autopista Karakorum (KKH) en Pakistán, que se abrió al público en 1979, ha enfrentado serios problemas de inestabilidad desde su inauguración. Muchos segmentos del KKH en el norte de Pakistán, que corre paralelo o subparalelo al CPEC, permanecen bloqueados todos los años debido a deslizamientos de tierra y el segmento KKH que pasa por los distritos superior e inferior de Kohistan (alrededor de 150 km) es la sección más inestable. Se preparó un inventario completo de deslizamientos de tierra de este segmento dentro de una zona de amortiguamiento de 8 kilómetros a lo largo de ambos lados de la carretera utilizando imágenes de satélite GAOFEN-I seguidas de una verificación de campo selectiva. Se identificaron un total de 1340 deslizamientos de tierra, incluidos flujos de escombros, desprendimientos de rocas, deslizamientos de rocas y deslizamientos de escombros. A continuación, se prepararon trece capas temáticas que incluyen pendiente, orientación, curvatura en planta, curvatura en profundidad, NDVI, relieve relativo de DEM; lluvia y PGA basados en datos del Departamento Meteorológico de Pakistán (PMD); litología, basada en la distancia a las fallas; distancia a los arroyos; distancia a las carreteras en mapas tomados del Servicio Geológico de Pakistán (GSP), así como de observaciones personales. Todas estas capas temáticas se utilizaron para generar mapas de susceptibilidad a deslizamientos de tierra utilizando diferentes modelos, incluidos los modelos de relación de frecuencia (FR), regresión logística (LR), valor de información (InV) y pesos de evidencia (WoE). Se compararon los resultados de todos estos modelos y se encontró que el modelo de peso de la evidencia (WoE) es el modelo más adecuado en el área de estudio con una tasa de éxito del 86,5 % y una tasa de predicción del 82,5 %. Este estudio sería muy útil para los ingenieros y los responsables políticos de KKH y CPEC, así como para los investigadores que tengan un interés similar a lo largo de estas carreteras en particular y en otras áreas montañosas en general. Además de esto, los hallazgos de este estudio serían beneficiosos para la construcción de dos mega represas hidroeléctricas que se encuentran dentro del área de estudio.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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