Revista de Depresión y Ansiedad
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abstracto

Un algoritmo para crear puntajes compuestos CES-D alternativos: avance de la investigación a través de la claridad metodológica

Carlos Siordia

La escala de depresión del Centro de Estudios Epidemiológicos (CES-D) es una prueba de detección ampliamente utilizada para la sintomatología de la depresión en estudios de población. Las publicaciones se han ocupado de las propiedades psicométricas del instrumento. Hasta ahora, ningún trabajo publicado ha examinado cómo se manejan los elementos del cuestionario en los protocolos de procesamiento de datos. Este informe técnico presenta la “CESD-Flag” algoritmo macro usando SAS® 9.3 sintaxis. La principal contribución del programa estadístico en este informe es proporcionar a los administradores de datos un programa que crea cinco variables indicadoras de CES-D para ayudar a identificar el nivel y la ubicación de la falta en los datos relacionados con CES-D. El documento destaca las implicaciones de cómo los algoritmos de edición de datos manejan las respuestas faltantes o no concluyentes a las preguntas de CES-D. Si se debe alentar la transparencia absoluta como un objetivo deseable, entonces la metodología utilizada para "limpiar"; Los datos de CES-D deben proporcionarse junto con estadísticas descriptivas para las cinco variables de bandera (medida de incompletitud del elemento) creadas por el programa CESD-Flag. La asignación de respuestas a través de algoritmos no basados en evidencia merece mayor atención a medida que el uso de CES-D continúa proliferando internacionalmente.