Revista de Nutrición y Ciencias de la Alimentación

Revista de Nutrición y Ciencias de la Alimentación
Acceso abierto

ISSN: 2155-9600

abstracto

Una revisión sobre el estado de la adulteración de la miel y sus técnicas de detección en Etiopía

Teferi Damto*

La adulteración de los alimentos es una preocupación mundial y los países en desarrollo corren un mayor riesgo debido a la falta de supervisión y políticas. Sin embargo, este es uno de los fenómenos más comunes que se han pasado por alto en muchos países. La miel es un producto saludable, nutritivo y medicinal de las abejas y es consumida por la mayoría de la población mundial. El alto precio de la miel natural alienta a los trabajadores de la industria de la miel, incluidos los apicultores y comerciantes, a adulterar la miel, ya sea directa o indirectamente, con sustancias similares y de baja calidad en todo el mundo, lo que conduce al deterioro de la calidad de la miel, pero aumenta la cantidad de miel que se vende. al mismo precio de la auténtica miel natural. Se han informado varios casos de adulteración de la miel en todo el mundo, donde las sustancias más comunes que generalmente se agregan a la miel como adulterantes son azúcar, plátano maduro, agua, melaza, jarabe de azúcar, jarabe de harina de maíz y/o trigo y harina de camote. /jarabe en Etiopía. Por lo tanto, la adulteración de la miel a menudo tiene lugar después de la reología y la nutrición fisicoquímica de la miel, lo que da como resultado una reducción de su valor nutritivo y medicinal. En las últimas décadas se han empleado varios métodos para la discriminación inequívoca del adulterante y la cuantificación precisa de los adulterantes. Hoy en día, la miel está siendo adulterada de formas más sofisticadas que exigen investigaciones de vanguardia para la detección de adulterantes. Esta revisión tiene la intención de contribuir a la base de conocimiento común sobre posibles adulterantes de la miel y las tendencias de sus técnicas de detección asociadas con la miel de Etiopía.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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