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abstracto

Un método de filtro de región de confianza para resolver problemas de programación semi-infinitos generalizados

Ruyue Hou, Chun Xu, Lele Ren y Ke Su

En este documento, se propone un método de filtro de región de confianza para resolver problemas de programación semi-infinitos generalizados (GSIP). Reformulando las condiciones de Karush-Kuhn-Tucker, obtenemos un sistema de ecuaciones semisuaves equivalente al problema GSIP. Además, la función NCP se utiliza para construir las ecuaciones semisuaves. Para resolver este problema equivalente, se introduce un método prometedor, llamado método de filtro. En comparación con los métodos existentes para GSIP, el método presentado es más flexible. solo hay un sistema de ecuaciones lineales 148 Ruyue Hou, Chun Xu, Lele Ren y Ke Su necesario para ser resuelto por iteración. Y la escala de cálculo se reduce hasta cierto punto. Bajo algunas condiciones razonables, se prueban las propiedades convergentes globales del método presentado.