Journal of Molecular Imaging & Dynamics

Journal of Molecular Imaging & Dynamics
Acceso abierto

ISSN: 2155-9937

abstracto

Resonancia magnética ponderada de difusión de cuerpo entero en la detección de metástasis esqueléticas. nuestra experiencia con resonancias magnéticas de 1,5 y 3 teslas

Abdulkarim Jamal

La enfermedad ósea metastásica es una manifestación común de los cánceres avanzados, en particular de mama, próstata y pulmón. En la actualidad, muchos hospitales confían en las técnicas de imagen tradicionales, como la gammagrafía ósea, la tomografía computarizada y, más recientemente, la tomografía computarizada por emisión de positrones (PET) para la detección de metástasis y la evaluación de tre. detección y seguimiento de la terapia de metástasis óseas. Las ventajas de WB-DWI incluyen el hecho de que no se administra radiación ionizante y no es necesaria la inyección de isótopos o cualquier medio de contraste. Es importante destacar que los exámenes esqueléticos de todo el cuerpo son posibles en tiempos de adquisición de datos razonablemente cortos. 110 exámenes de IRM de todo el cuerpo utilizando IRM de 1,5 y 3 teslas y los hallazgos de imagen en metástasis esqueléticas y comparación con otras modalidades de imágenes. en cáncer de próstata. FDG-PET y WB-DWI; ambos son más precisos que la tomografía computarizada y las exploraciones óseas para detectar metástasis óseas. La WB-DWI utilizada sola tiene el mismo rendimiento que la FDG-PET para detectar tumores primarios y metástasis de tejidos blandos. La DW-MRI debe combinarse con secuencias morfológicas para mejorar la especificidad. La resonancia magnética corporal es una nueva técnica prometedora en la detección y evaluación de la respuesta al tratamiento en metástasis esqueléticas en muchas neoplasias malignas. Tiene una sensibilidad y especificidad muy altas, es relativamente rápido de realizar y no necesita la inyección de un agente de contraste ni el uso de radiación ionizante.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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