Revista Internacional de Avances en Tecnología
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abstracto

Algoritmo de agrupamiento de flujo de tweets evolutivo por tema y resumen de clasificación TCV

Selvaraj K* y Balaji S

Twitter, que recibe más de 400 millones de tweets por día, se ha convertido en una fuente invaluable de noticias, blogs, opiniones y más. Nuestro trabajo propuesto consta de tres componentes de agrupamiento de flujo de tweets para agrupar tweets utilizando el algoritmo de clúster de kmeans y la segunda técnica de vector de clúster de tweets para generar un resumen de rango utilizando un algoritmo codicioso, por lo tanto, requiere una funcionalidad que difiere significativamente del resumen tradicional. En general, el resumen de tweets y el tercero para detectar y monitorear la variación basada en el resumen y el volumen para producir una línea de tiempo automáticamente a partir del flujo de tweets. Sin embargo, implementar un flujo continuo de tweets que reduzca un documento de texto no es una tarea sencilla, ya que una gran cantidad de tweets no tienen ningún valor, no están relacionados y son de naturaleza estridente debido a la naturaleza social de los tweets. Además, los tweets están fuertemente correlacionados con su instancia publicada y los tweets actualizados al minuto tienden a llegar a un ritmo muy rápido. Las transmisiones de tweets de eficiencia siempre tienen un nivel muy grande, por lo tanto, el algoritmo de resumen debería ser muy capaz. Flexibilidad: debe proporcionar resúmenes de tweets de duraciones aleatorias. Evolución del tema: debe detectar de forma rutinaria los cambios en los subtemas y los momentos en que ocurren.