Amrant Singh*, Savid Gershony
Antecedentes: las rugas palatinas son una serie de crestas en el paladar duro de la boca con alta durabilidad y estabilidad , asegurando su utilidad como herramienta para la identificación de víctimas de desastres. Además, ciertas características del paladar rugae se comparten por género o dentro de grupos de edad específicos. Actualmente, los odontólogos forenses deben examinar manualmente improntas de rugas palatinas para determinar el género de un individuo, un proceso lento vulnerable a prejuicios y humanos error.
Metodología: Este proyecto buscaba automatizar el proceso de clasificación basado en palatoscopia mediante el desarrollo de la Secuencia de clasificación de Rugae (RCS), una herramienta integral para la identificación de género basada en las características del paladar rugae. En primer lugar, se extrajeron los datos importantes para las arrugas palatinas, a saber, la longitud, el ancho, la edad del sujeto y el género. a partir de imágenes anónimas del paladar para proporcionar un lecho de datos de entrenamiento y prueba. El conjunto de datos se introdujo en una serie de algoritmos de aprendizaje automático, específicamente bosque de decisión aleatorio, clasificador de árbol de decisión, clasificador binario logístico, y K-vecinos más cercanos. Luego, cada modelo se sometió a un extenso ajuste de hiperparámetros para maximizar la precisión y solidez en la predicción del sexo dadas las propiedades anatómicas de las rugosidades palatinas.
Resultados: En el conjunto de pruebas, el algoritmo del vecino más cercano K logró la puntuación más alta de precisión y especificidad. al 65 % y 68 % respectivamente, satisfaciendo los requisitos de diseño de una precisión mínima del 60 % en la clasificación de género.
Conclusión: El RCS es una aplicación novedosa de aprendizaje automático en palatoscopia, y con estos resultados, tiene la potencial para la aplicación a gran escala; de hecho, puede proporcionar a los expertos forenses una herramienta más eficiente y confiable para identificar a las víctimas dadas los restos dentales.