Métodos: Se realizó un estudio longitudinal retrospectivo de casos y controles para el período 2008-2011 utilizando una muestra aleatoria del 1 % de 170 471 asegurados médicos, evaluando la detección de cánceres, enfermedades crónicas de estilo de vida y VIH, algunos de los cuales se unen voluntariamente a un programa de bienestar incentivado. Resultados: las personas diagnosticadas con una enfermedad crónica se sometieron a pruebas de detección de algunas enfermedades hasta un 9,0 % menos a lo largo del tiempo. Sin embargo, el tamizaje con mamografía aumentó (p<0,001). Cuando a un familiar se le diagnosticaba una enfermedad crónica, el cribado individual se reducía hasta un 8,6%. Del mismo modo, las mujeres de familias en las que a un miembro se le diagnosticó una enfermedad crónica se sometieron a más pruebas de detección de cáncer de mama (p<0,001). Los hombres fueron más sensibles a los incentivos solo para la detección del VIH (p<0.001), mientras que las respuestas de las mujeres a los incentivos fueron inconsistentes. Conclusión: Un diagnóstico de enfermedad crónica o el riesgo de desarrollar una enfermedad crónica resultó en una conducta de detección futura reducida para la mayoría de las enfermedades. El papel de los incentivos fue inconsistente. La teoría prospectiva predice adecuadamente el comportamiento de detección cuando se diagnostica o se enfrenta a un posible diagnóstico de enfermedad crónica para la mayoría de las pruebas de detección, excepto para las mujeres que se someten a la detección de cáncer de mama.">
Revista de Psicología y Psicoterapia

Revista de Psicología y Psicoterapia
Acceso abierto

ISSN: 2161-0487

abstracto

El papel de la teoría prospectiva en la toma de decisiones de comportamiento de detección en un Población de Sudáfrica con seguro de salud

Leegale Adonis, Debashis Basu y el profesor John Luiz

Antecedentes: La teoría de las perspectivas sugiere que las personas evitan los riesgos cuando se enfrentan a los beneficios de una decisión, pero los toman ante los costes de una decisión. La detección de enfermedades se puede definir como un "riesgo", en el contexto de la incertidumbre. El resultado puede ser un ‘beneficio’ de buena salud o un ‘costo’ de mala salud o mala calidad de salud.

Propósito: Evaluar si la teoría prospectiva puede predecir el comportamiento de detección en el contexto de un diagnóstico de enfermedad crónica, así como la exposición a incentivos para la detección.< /p>

Métodos: Se realizó un estudio longitudinal retrospectivo de casos y controles para el período 2008-2011 utilizando una muestra aleatoria del 1 % de 170 471 asegurados médicos, evaluando la detección de cánceres, enfermedades crónicas de estilo de vida y VIH, algunos de los cuales se unen voluntariamente a un programa de bienestar incentivado.

Resultados: las personas diagnosticadas con una enfermedad crónica se sometieron a pruebas de detección de algunas enfermedades hasta un 9,0 % menos a lo largo del tiempo. Sin embargo, el tamizaje con mamografía aumentó (p<0,001). Cuando a un familiar se le diagnosticaba una enfermedad crónica, el cribado individual se reducía hasta un 8,6%. Del mismo modo, las mujeres de familias en las que a un miembro se le diagnosticó una enfermedad crónica se sometieron a más pruebas de detección de cáncer de mama (p<0,001). Los hombres fueron más sensibles a los incentivos solo para la detección del VIH (p<0.001), mientras que las respuestas de las mujeres a los incentivos fueron inconsistentes.

Conclusión: Un diagnóstico de enfermedad crónica o el riesgo de desarrollar una enfermedad crónica resultó en una conducta de detección futura reducida para la mayoría de las enfermedades. El papel de los incentivos fue inconsistente. La teoría prospectiva predice adecuadamente el comportamiento de detección cuando se diagnostica o se enfrenta a un posible diagnóstico de enfermedad crónica para la mayoría de las pruebas de detección, excepto para las mujeres que se someten a la detección de cáncer de mama.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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