Anestesia e Investigación Clínica

Anestesia e Investigación Clínica
Acceso abierto

ISSN: 2155-6148

abstracto

Los valores predictivos de los parámetros anatómicos para la ventilación con máscara difícil en pacientes que se sometieron a cirugías electivas en los hospitales de la ciudad de Wolaita Sodo, 2017

Hailegebriel K, Tolera A y Marama T

Antecedentes: la ventilación con máscara es la técnica principal de ventilación antes de la inserción de cualquier dispositivo de vía aérea. Las dificultades en la ventilación con máscara se han asociado con complicaciones graves, como la muerte o daño cerebral hipóxico. Si el anestesista puede predecir qué pacientes probablemente serán difíciles de ventilar, puede reducir considerablemente los riesgos de la anestesia. El estudio tuvo como objetivo evaluar la incidencia y los valores predictivos de los parámetros anatómicos para la ventilación difícil con máscara entre los pacientes que se sometieron a cirugías electivas en el Hospital docente y de referencia de la Universidad Wolaita Sodo y en el Hospital Sodo Christian.
Métodos: Se realizó un estudio transversal de base institucional del 1 de julio al 30 de agosto de 2017 en dos hospitales de la zona de Wolaita. El estudio se realizó en 278 pacientes de los cuales 101 (36,3%) eran hombres y 177 (63,7%) mujeres. Se estudiaron los datos demográficos de los pacientes, la incidencia y los valores predictivos de los parámetros anatómicos para la ventilación difícil con máscara entre los pacientes electivos que recibieron anestesia general.
Resultado: La incidencia de ventilación difícil con mascarilla (grado III) fue del 2,2 %; mientras que la ventilación con mascarilla imposible (grado IV) fue del 0,4%. El porcentaje más alto de ventilación con mascarilla difícil (grado III) se produjo en pacientes con apnea obstructiva del sueño, IMC de 26 kg/m2 y protrusión mandibular de clase C.
Conclusión: Las clases III y IV modificadas de Mallampatti y las clases B y C de protrusión mandibular son parámetros muy precisos con alta especificidad, valor predictivo negativo y valor predictivo positivo para predecir una ventilación difícil con mascarilla.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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