Genómica y biología fúngica

Genómica y biología fúngica
Acceso abierto

ISSN: 2165-8056

abstracto

El rendimiento de la reacción en cadena de la polimerasa cuantitativa en tiempo real y el galactomanano para infecciones fúngicas invasivas en pacientes con neoplasias malignas hematológicas

Ray Hachem, Ruth Reitzel, Ying Jiang, Roy F Chemaly, Xiang-Yang Han e Issam Raad

Antecedentes: Se necesitan métodos no invasivos para diagnosticar infecciones fúngicas invasivas para mejorar la mal resultado de estas infecciones. Realizamos este estudio para evaluar los valores diagnósticos de la reacción en cadena de la polimerasa cuantitativa en tiempo real y el galactomanano en pacientes con neoplasias malignas hematológicas.

Resultados: Ochenta y dos pacientes consecutivos con cáncer fueron identificados y seguidos prospectivamente durante tres
meses. Se realizaron pruebas moleculares utilizando un ensayo de reacción en cadena de la polimerasa cuantitativa que amplificaba dos cebadores 5.8S y 18S genes fúngicos de ARNr y galactomanano en 1540 muestras de sangre y se correlacionaron con datos clínicos. La amplificación del gen fúngico 5.8S rRNA tuvo una sensibilidad significativamente mayor que la amplificación del gen 18S rRNA para muestras de cualquier fuente (para muestras de sangre: 90 % frente a 50 %, p=0,007; para muestras de suero: 64 % frente a 5 %, p< ;0.001).

Conclusiones: El galactomanano cuando se usa solo tiene una sensibilidad del 38% y una especificidad del 100%. El
la sensibilidad del ensayo combinado de reacción en cadena de la polimerasa cuantitativa más galactomanano fue significativamente mayor que la de la prueba GM sola (71 % frente a 38 %, p = 0,03). La detección del gen fúngico 5.8S rRNA tuvo una sensibilidad significativamente mayor que la del gen 18S rRNA para muestras de sangre o suero de origen. La combinación de la reacción en cadena de la polimerasa cuantitativa más el ensayo de galactomanano mejoró el valor diagnóstico de las infecciones fúngicas invasivas.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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