Revista de ingeniería química y tecnología de procesos
Acceso abierto

abstracto

La influencia de la frecuencia de muestreo en varios seguimientos MPPT

Wassila ISSAADI

El uso de energías renovables está experimentando un importante crecimiento en el mundo, con la creciente demanda de energía eléctrica principalmente para las necesidades de regiones remotas, desérticas y montañosas, la fotovoltaica Los sistemas, particularmente los sistemas de telecomunicaciones y de bombeo de agua, comienzan a encontrar grandes aplicaciones. En este trabajo, veremos los parámetros que influyen en el control MPPT y que gobiernan el funcionamiento de estos últimos. De hecho, la frecuencia de muestreo es un parámetro importante para determinar el trabajo realizado por el comando y por la calculadora. Por lo tanto, un análisis exhaustivo que muestre el La influencia de la frecuencia de muestreo en el control MPPT se establece en el primer objeto. El principal interés se centrará en la ondulación de potencia causada por las oscilaciones alrededor del PPM y su dependencia de la frecuencia de muestreo de varios MPPT técnicos y el chopper DC-DC utilizado. De hecho, hemos programado cuatro comandos MPPT: Control Neural, Incremento de Conductancia (IC), comando P&O y comando P&O mejorado, los últimos tres comandos dan casi el mismo resultado en términos de velocidad de convergencia, precisión y tasa de ondulación generada para la misma frecuencia de muestreo utilizada y el mismo tipo de convertidor, por lo que son indistinguibles. El principal problema con estos comandos es que presentan una respuesta perturbada cuando la frecuencia de muestreo aumenta por encima de un cierto umbral, esto se puede explicar por la hecho de que el sistema ya no puede seguir la frecuencia de trabajo aplicada a partir de un cierto valor, por lo que se concluye que los comandos convencionales tienen un defecto de respuesta tardía a partir de un cierto umbral de frecuencia de muestreo. Para remediarlo, hemos desarrollado, programado y probado un cuarto comando basado en inteligencia artificial, que es el comando desarrollado usando redes neuronales, es un nuevo comando original propuesto por los autores en [1], este control predictivo ha sido probado para la misma frecuencia de muestreo y el mismo tipo de convertidor como los mandos clásicos, y resulta que este mando es más potente y más robusto en cuanto a convergencia: velocidad de seguimiento, precisión y tasa de ondulación, de hecho da una señal de mando suave y por tanto una potencia desprovista de cualquier ondulación. El misterio de este comando es que no depende de la frecuencia de muestreo del sistema porque el programa de seguimiento es independiente de la frecuencia de trabajo del sistema y depende solo de los parámetros intrínsecos de su red. (T, S, Vb), por lo tanto genera señales suaves sin ninguna pérdida. La ventaja de este comando es que su frecuencia de ejecución solo depende de la frecuencia de trabajo del procesador donde se implementa por lo que un control más rápido, preciso y una señal más suave. del comando, por lo tanto, estamos planeando proponer este comando a una realización real y práctica que ciertamente puede encontrar su uso en plantas de producción solar.