Técnicas Avanzadas en Biología y Medicina
Acceso abierto

abstracto

Enseñar ciencia de datos y computación en la nube en países de ingresos bajos y medianos

Hugh Shanahan, Andrew Harrison y Sean Tobias May

Los grandes conjuntos de datos disponibles públicamente presentan un desafío y una oportunidad para los investigadores con sede en países de ingresos bajos y medianos (LMIC). El desafío para estos investigadores es cómo pueden hacer uso de dichos conjuntos de datos dada su conectividad e infraestructura deficientes. La oportunidad es la capacidad de realizar investigaciones de vanguardia utilizando estos conjuntos de datos y, por lo tanto, evitar tener que invertir recursos sustanciales para generar los conjuntos de datos. La consecuencia de esto será generar soluciones a los problemas locales sustanciales que se encuentran en estos países y crear una fuerza laboral educada en ciencia de datos. La computación en la nube en particular bien puede cerrar la brecha de infraestructura aquí. En este documento discutimos nuestras experiencias de enseñanza en una variedad de escuelas de verano sobre análisis intensivo de datos en bioinformática en China, Namibia y Malasia. Sobre la base de estas experiencias, proponemos que una serie más grande de escuelas de verano en ciencia de datos y computación en la nube en LMIC crearía un cuadro de científicos de datos para comenzar este proceso. Finalmente, discutimos la posibilidad de la provisión de recursos de computación en la nube donde los costos de uso están controlados para que sea asequible para los investigadores de LMIC.