ISSN: 0976-4860
R.Rajkumar, D.SaiKrishna, Jayanth.A.S
En el análisis de video del dominio de compresión, los vectores de movimiento y los coeficientes DCT son los dos componentes principales que se utilizan para analizar el movimiento. de objetos El análisis de video en el dominio de compresión tiene muchas ventajas sobre el análisis en el dominio de píxeles, se está volviendo popular muy rápidamente y, por lo tanto, existe la necesidad de desarrollar un método eficiente para identificar los objetos en el dominio de compresión. A su debido tiempo, ha aparecido una gran cantidad de enfoques de dominio comprimido a lo largo de los años, incluida la segmentación en primer plano y el seguimiento de objetos. Como se mencionó anteriormente, los vectores de movimiento y los coeficientes DCT juegan un papel importante en la detección de objetos y existe la posibilidad de ruido en ambos componentes. Se requiere un algoritmo eficiente para filtrar estos componentes ruidosos. Teniendo en cuenta el problema, discutimos varios enfoques tanto para el filtrado de ruido como para la segmentación de objetos en un video comprimido.