Revista de Ciencias Teóricas y Computacionales

Revista de Ciencias Teóricas y Computacionales
Acceso abierto

ISSN: 2376-130X

abstracto

Sugerencia para completar el código genético canónico: el código proteómico y el plegamiento de proteínas asistido por ácido nucleico

Jan Charles Biro

Antecedentes: esta investigación se llevó a cabo para proporcionar un resumen de una serie de observaciones bioinformáticas entre 2002 y 2012 sobre la estructura de los ácidos nucleicos y codones, la interacción entre codones y ácidos nucleicos y el concepto general de traducción. Métodos: Durante este estudio se utilizaron bases de datos y recursos públicos, junto con ensayos para determinar las energías de plegado libre en varios residuos de codones. Resultados: Este estudio demuestra que los paradigmas ampliamente arraigados en el campo de la biología molecular deben modificarse. En particular, sugiere que los codones se desarrollaron en asociación con los aminoácidos codificados y que las bases oscilantes no se eligen al azar en codones sinónimos, ya que estos tienen funciones bien definidas en la determinación de la estructura de los ácidos nucleicos y sus energías de plegamiento. Además, el código proteómico determina que los aminoácidos coubicados están codificados preferentemente por codones complementarios (al menos en las posiciones del codón 1 y 3), y la transferencia de información estructural entre los ácidos nucleicos y las proteínas durante la traducción requiere un contacto directo entre los "dedicados". aminoácidos y sus codones. Además, este estudio destaca el hecho de que existe un ciclo de tRNA que permite la posibilidad de contacto directo entre codones y aminoácidos. Conclusiones: Estas observaciones proporcionan una comprensión más completa del Código Genético redundante y el mecanismo de plegamiento de proteínas. Además, el código proteómico proporciona la primera posibilidad real para que los científicos diseñen péptidos interactivos que tengan una alta afinidad y especificidad por los péptidos diana, con el potencial de acelerar el crecimiento de los ensayos de afinidad y la integración de un gran número de pruebas de afinidad en chips.

Top