Revista de cromatografía y técnicas de separación
Acceso abierto

abstracto

Estudio sobre las relaciones cuantitativas entre estructura y retención (QSRR) para compuestos orgánicos que contienen oxígeno basado en la programación de expresión génica (GEP)

Zhang X, Shi L, Ding L, Sun Z, Song L, Qu H y Sun T

La programación de expresión génica (GEP) es un algoritmo genético novedoso, un método de búsqueda aleatorio estable y muy eficaz . Tomamos GEP para hacer modelos de relación de retención de estructura cuantitativa (QSRR) para una serie de compuestos orgánicos que contienen oxígeno del índice de retención de GC, y comparamos los resultados predictivos con la red neuronal artificial (ANN) y la regresión lineal múltiple (MLR). El coeficiente de correlación en la columna OV-1 es 0,9919, 0,9891 y 0,9911 para GEP, ANN y MLR respectivamente, en la columna SE-54 es 0,9955, 0,9892 y 0,9917. Se muestra que los resultados predichos por GEP concuerdan bien con los experimentales, mejor que los de ANN y MLR.