Ciencias Avícolas, Pesqueras y de Vida Silvestre

Ciencias Avícolas, Pesqueras y de Vida Silvestre
Acceso abierto

ISSN: 2375-446X

abstracto

Modelado estadístico del peso corporal y las medidas corporales lineales del pollo de engorde francés Guinea en los trópicos húmedos de Nigeria

Dzungwe JT, Gwaza DS y Egahi JO

Este estudio se realizó para determinar la relación entre el peso corporal y los parámetros lineales del cuerpo del pollo de engorde francés Guinea aves de corral (FBGF) criadas en los trópicos húmedos de Nigeria, y establecer una ecuación para predecir el peso corporal de la FBGF usando parámetros corporales lineales. Se utilizaron un total de 86 FBGF para el estudio. Las aves fueron manejadas intensivamente durante 38 semanas antes de que se tomaran medidas en las aves. El peso corporal se tomó utilizando una balanza digital sensible. Datos biométricos del cuerpo: la longitud de la caña, la longitud del muslo, la longitud de la quilla, la circunferencia del pecho, la longitud del cuerpo y la longitud del ala se midieron con una cinta métrica flexible. Los datos se sometieron a un paquete estadístico para su análisis. Las correlaciones entre el peso corporal y las medidas lineales del cuerpo se determinaron utilizando el coeficiente de correlación producto-momento (r) de Pearson. Los datos también se sometieron a análisis de regresión simple y múltiple. Las correlaciones entre el peso corporal y las medidas lineales del cuerpo fueron positivas y significativas (P<0,01). Los valores del coeficiente de determinación (R2) oscilaron entre el 0,2 % y el 19,5 %, y la longitud del vástago mostró el valor R2 más alto. Esto implica que la longitud del chambarete podría ser el mejor predictor del peso corporal de las gallinas de guinea de pollos de engorde franceses. Las ecuaciones predictivas mostraron que había una relación significativa (P<0.01) entre el peso corporal y las medidas lineales del cuerpo. Los valores de R2 observados en este estudio muestran que las ecuaciones predictivas podrían usarse para predecir el peso corporal con precisión utilizando el modelo de regresión simple.

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