Cardiología Clínica y Experimental
Acceso abierto

abstracto

Modelos Estadísticos y Psicológicos de Médicos’ Juicios de pacientes cardíacos

Neda Kerimi*, Lars Backlund, Ylva Skaner, Lars-Erik Strender y Henry Montgomery

Usando datos de participantes del dominio médico, se demostró la solidez de la regresión logística (LR) con diferentes niveles de inclusión de señales y dos modelos rápidos y frugales (F&F) en términos de precisión predictiva y frugalidad. probado Se utilizaron dos conjuntos de datos basados en juicios de pacientes descritos verbalmente: insuficiencia cardíaca (66 analistas) e hiperlipidemia (38 analistas). En ambos conjuntos de datos, cuando los modelos se validaron de forma cruzada, hubo una disminución significativa en la precisión predictiva para todos los modelos, especialmente cuando todas las señales se usaron en LR. Los otros modelos tenían una precisión predictiva similar, también cuando se hacían comparaciones con diagnósticos reales, con una ligera ventaja para LR en el estudio de insuficiencia cardíaca. LR usando el nivel de inclusión del 5% fue más frugal que F&F. Estos resultados enfatizan la importancia de utilizar la validación cruzada y de elegir los niveles de significación adecuados para la inclusión de señales y al comparar diferentes modelos de juicio en la toma de decisiones médicas y otros campos.