Revista de Proteómica y Bioinformática
Acceso abierto

abstracto

Análisis estadístico de datos de micromatrices de proteínas: un estudio de caso en tipo 1 Investigación sobre la diabetes

Le TT An, Anna Pursiheimo, Robert Moulder y Laura L Elo

En este informe proporcionamos una descripción general de los microarreglos de proteínas y dedicamos especial atención a los métodos estadísticos utilizados en el análisis de datos con aplicaciones relacionadas con el estudio de la diabetes tipo 1. Las últimas metodologías se ilustran con datos disponibles públicamente de un estudio que identificó nuevos autoanticuerpos asociados a la diabetes tipo 1. Entre los métodos empleados, la estadística de prueba optimizada para la reproducibilidad (ROTS) muestra una mejor detección que el LIMMA ampliamente utilizado. Con la aplicación de este enfoque analítico, identificamos nuevos biomarcadores de proteínas que no se informaron previamente en la investigación original. Esta observación enfatiza el beneficio de usar diferentes métodos para extraer información crítica en el análisis de datos de micromatrices.