Revista de Ingeniería Biomédica y Dispositivos Médicos
Acceso abierto

abstracto

Análisis de la señal del habla como alternativa a la espirometría en el asma Diagnóstico

Kutor John, Srinivasan Balapangu, Adofo K Jeromy, Dellor Atsu Albert, Nyakpo Christopher y Brown Akwetey Godfred

La producción del habla implica la vibración de las cuerdas vocales. Sin embargo, se producirán cambios en la voz en el asma debido a las vías respiratorias pulmonares inflamadas. La espirometría es una técnica bien conocida empleada en el diagnóstico del asma para dar información sobre la función pulmonar del paciente. El propósito de esta investigación fue investigar la correlación entre la relación FEV1/FVC (Volumen espiratorio forzado a Capacidad vital forzada) obtenida de la espirometría y Armónicos a ruido Ratio (HNR) obtenido del habla humana, con el fin de determinar si el análisis del habla podría ser una alternativa a la espirometría en el diagnóstico del asma. Los datos de espirometría se obtuvieron de 150 sujetos, que eran pacientes asmáticos que asistían al Hospital Universitario Korle-Bu, Ghana. Datos del habla que consisten en los sonidos de las vocales /a:/, /e:/, /ε:/, /i:/, /o:/, / כ:/, /u:/, consonante /s:/ y frase "Ella vende", también se registró de los sujetos. Se seleccionaron y analizaron 33 muestras para generar parámetros de voz con el software Praat. Se estableció la correlación entre HNR de las señales del habla y los datos de espirometría FEV1/FVC. El mayor coeficiente de correlación se observó entre HNR y el sonido vocálico /ε:/ (42,08%). En conclusión, entre las demás vocales y fonemas del habla, la relación entre armónicos y ruido (HNR, por sus siglas en inglés) del sonido /ε:/ demostró ser la alternativa más adecuada a la espirometría en el diagnóstico del asma.