Revista Internacional de Avances en Tecnología
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abstracto

Modelo de análisis espacial para la estimación de la población y otros datos censales en India para pronósticos en el campo demográfico, social y económico

AVN Krishna*

En general, la población y otras formas de datos para diferentes estados y épocas en India se toman de datos censales que se tomará cada 10 años. Estos datos pueden tener una autocorrelación espacial que se caracteriza por una correlación en una señal entre ubicaciones cercanas en el espacio. La autocorrelación espacial es más compleja que la autocorrelación unidimensional porque la correlación espacial es multidimensional y multidireccional. Así en este trabajo se está utilizando un modelo para estudiar datos de población por sus características espaciales y temporales. Antes de considerar el modelo, los datos se estudiarán inicialmente por su relevancia en el problema de análisis espacial. Una vez que se satisface el problema por sus características de autocorrelación espacial, el modelo se usa para generar coeficientes a partir de los datos censales disponibles, que se usarán para generar datos dentro de un lapso de 10 años y para predicciones futuras.