Revista de cromatografía y técnicas de separación

Revista de cromatografía y técnicas de separación
Acceso abierto

ISSN: 2157-7064

abstracto

Determinación cuantitativa simultánea de enantiómeros de catinona sintética en orina mediante GC-NCI-MS/MS utilizando cloroformiato de mentilo como reactivo de derivatización quiral

Meetani MA*, Alzaabi JA, Hisaindee S, Altabaji MK, Alremeithi R

Desarrollo y validación de un nuevo método analítico para la enantioseparación y cuantificación de enantiómeros sintéticos catinonas se informa utilizando un agente de derivatización quiral (CDA) y espectrometría de masas de triple cuadrupolo GC-MS con modo de ionización química negativa (NCI). Se ha logrado la separación indirecta de diez compuestos de catinona sintética utilizando un CDA ópticamente puro disponible comercialmente llamado (1R)-(-)-mentylchloroformiate (MCF). MCF fue capaz de convertir enantiómeros de catinona sintética en diastereoisómeros, que luego se separaron con buena resolución en una columna de fase estacionaria aquiral ultrainerte de 60 m. Un estándar interno (IS), 3-metilmetcatinona (3-MMC) se utilizó para la cuantificación de diastereoisómeros de catinona sintética. Validación del método en términos de linealidad de la curva de calibración, sensibilidad en términos de límites de detecciones (LOD), límites de cuantificación (LOQ), interdía e intradía, y se han obtenido recuperaciones para los diez compuestos de catinona sintética que se analizaron simultáneamente como una mezcla después de añadirlos en la orina. Se encontró que los LOD y los LOQ para el La mezcla de diez catinonas sintéticas en orina estuvo en los rangos de 0.004-3.678 ppm y 0.012-11.14 ppm respectivamente. Los resultados de cuatro catinonas sintéticas (bufedrona, 3-metilBP, 3,4-DMEC y butilona) derivatizadas con MCF se compararon con los mismos compuestos derivatizados con cloruro de N-trifluoroacetil-L-prolilo (L-TPC). Fue encontrado que el último era más sensible en términos de LOD y LOQ que el método anterior.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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