ISSN: 2167-0277
Akiko Noda, Masahiro Miyaji, Yuki Wakuda, Yuki Hara, Fumihiko Yasuma, Toshio Fukuda, Kunihiro Iwamoto y Norio Ozaki
La somnolencia excesiva en los conductores aumenta considerablemente el riesgo de accidentes de tráfico. Recientemente se diseñó un sistema tridimensional compacto para analizar la información visual de un fotograma facial utilizando una cámara CCD infrarroja para monitorear a los conductores. El presente estudio tuvo como objetivo examinar si los cambios temporales en la actividad autonómica determinados por el análisis espectral de la variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRV) del electrocardiograma y la duración del parpadeo obtenidos con este sistema de cámara podrían predecir el inicio del sueño en una simulación de conducción. Diez adultos sanos (edad media, 21,8 ± 0,64 años) se inscribieron en el estudio. Los sujetos se sentaron erguidos en el asiento del conductor mientras realizamos la polisomnografía estándar (PSG). La VFC se evaluó mediante un análisis espectral de los intervalos RR del electrocardiograma PSG. La duración del parpadeo se evaluó mediante un sistema de seguimiento del movimiento de los párpados dentro de la cámara CCD infrarroja. La duración del parpadeo se prolongó significativamente durante los 10 segundos antes del inicio del sueño en comparación con la de la vigilia (0,64 ± 0,13 frente a 0,34 ± 0,06 segundos, p = 0,0004). Posteriormente, la potencia de alta frecuencia de HRV fue significativamente mayor al inicio del sueño (1201 ± 994,6 frente a 906,9 ± 766,2 ms2, p = 0,001). Concluimos que la medición simultánea de HRV y la duración del parpadeo se puede utilizar para predecir el inicio del sueño en una simulación de conducción de automóviles.