ISSN: 2261-7434
Xiaobei Pan, Peter Passmore, Stewart F. Graham, Stephen Todd, Bernadette McGuinness, Brian D. Green
Antecedentes: La edad es un factor de riesgo importante para la mayoría de las enfermedades neurodegenerativas comunes. Aunque una mayor investigación se centra en las enfermedades del envejecimiento, hay poca información sobre los cambios de metabolitos en la sangre que envejece en adultos mayores sanos. Dicha información podría ayudarnos a comprender los cambios neurocognitivos asociados con el envejecimiento y también a mejorar aún más la validez y reproducibilidad de futuros biomarcadores de metabolitos para enfermedades neurodegenerativas. Materiales y
Métodos: El propósito de este estudio fue evaluar cómo los perfiles metabolómicos de los participantes de edad avanzada sin deterioro cognitivo cambian con el envejecimiento. Utilizando un enfoque específico de cromatografía líquida-espectrometría de masas/metabolómica de EM, este estudio examinó a 17 participantes de edad avanzada sin deterioro cognitivo (T0; 78,10 ± 6,30 años; miniexamen del estado mental = 29,29 ± 0,85) y los mismos 17 sujetos fueron seguidos ∼5 años después (T5; 83,29 ± 6,13 años; miniexamen del estado mental =27,47 ± 1,62).
Resultados: Las concentraciones de 187 metabolitos plasmáticos determinados se usaron para construir un modelo discriminante de mínimos cuadrados parciales que encontró que los perfiles metabolómicos tomados 5 años (T5) desde el inicio (T0) eran claramente diferentes ( R2= 0,95;Q2=0,90). Cuando se compararon los niveles de metabolitos en T5 con T0, 68 de las 73 fosfatidilcolinas, 25 de las 40 acilcarnitinas y 2 de las 14 lisofosfatidilcolinas aumentaron, mientras que 3 de las 14 lisofosfatidilcolinas y 2 de las 14 esfingomielinas disminuyeron. Además, 20 de las 42 concentraciones de aminoácidos fueron significativamente diferentes entre los 2 puntos de tiempo. Catorce aminoácidos aumentaron en T5, mientras que 6 aminoácidos disminuyeron.
Conclusiones: El metaboloma plasmático cambia con la edad en sujetos de edad avanzada sin deterioro cognitivo, y esto podría ayudar a desarrollar biomarcadores de metabolitos válidos y sensibles para enfermedades humanas.