ISSN: 2161-0983
Rahul B Dake, Latpate CB, Zanwar PR
Se llevó a cabo una investigación para estudiar la incidencia estacional de las principales plagas chupadoras en el algodón Bt durante Kharif 2018 y 2019 en una granja de investigación del Departamento de Agril. Entomología, Facultad de Agricultura, VNMKV, Parbhani. Los resultados revelaron que las capturas de trampas de feromonas variaron de 03:00 a 125:00 polillas macho por trampa por semana durante Kharif 2018, mientras que fue de 01:00 a 86:00 polillas macho por trampa por semana durante Kharif 2019. 47 MW en 2018-19 y 2019-20, respectivamente. Las flores de roseta en algodón Bt variaron de 3,65 a 17,25 por ciento en Kharif 2018. Los valores correspondientes durante Kharif 2019 fueron de 2,14 a 29,85 por ciento. Los picos de flores en roseta debido al gusano cogollero rosado se detectaron durante los MW 46 y 44 en 2018-19 y 2019-20, respectivamente. Se encontró que se observó un daño de cápsula verde de 5,00 a 40,00 % durante Kharif 2018. Los valores correspondientes para Kharif 2019 fueron de 1,67 a 85,00 % en algodón Bt. El pico del porcentaje de daño de las cápsulas verdes se informó durante los MW 47 y 48 en 2018-19 y 2019-20, respectivamente. La población de larvas del gusano cogollero rosado por 20 cápsulas verdes en algodón Bt varió de 2,00 a 21,00 durante Kharif 2018, aunque durante Kharif 2019 fue de 2,00 a 40,00. El pico de población de larvas de PBW por 20 cápsulas verdes se observó durante el MW 46 y 40 en 2018-19 y 2019-20, respectivamente. El porcentaje de daño de lóculos en las cápsulas verdes osciló entre 1,23 y 55,56 % durante Kharif 2018, sin embargo, durante Kharif 2019 osciló entre 1,25 y 62,50 %. El pico del porcentaje de daño por lóculos en las cápsulas verdes se observó durante los MW 46 y 47 en 2018-19 y 2019-20, respectivamente. La incidencia estacional de capturas de polillas, población de larvas, daños en las cápsulas verdes, flores en roseta y daños en los lóculos debido al gusano rosado fue mayor en 2019 que en 2018 debido a la variación en los parámetros climáticos.