Revista Internacional de Avances en Tecnología
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abstracto

MÁS SEGURO: un marco analítico de protección para datos confidenciales descentralizados

Patricia Ryser-Welch1*, Leire Abarrantegui2, Soumya Banerjee3

Una creciente demanda y dependencia de analizar datos ha sido impulsado por “big data” e "Internet de las cosas (IoT)". Se ha mejorado la reproducibilidad científica, la solidez y el costo de capturar nuevos datos mediante el intercambio de datos localizables, accesibles, interoperables y reutilizables. Las restricciones éticas y legales imponen el uso de medidas de preservación y protección de la privacidad para cualquier divulgación e información sensible. Por lo tanto, presentamos un posible modelo para apoyar a un equipo de investigación multidisciplinario para protegerse contra la divulgación de datos a nivel individual y grandes conjuntos de datos utilizados en otras disciplinas. Argumentamos que la dependencia de la tecnología no es suficiente y se necesita una colaboración continua que se adapte a la nueva seguridad cibernética y a la amenaza inferencial de datos. En consecuencia, concluimos que algunos estándares podrían conducir a una colaboración más estrecha para apoyar la investigación y la innovación a largo plazo.