Diario de Ensayos Clínicos
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abstracto

R-ISS y NLR-ISS pueden predecir el tiempo de tratamiento en el mieloma latente

Romano A, Consoli ML, Auteri G, Parisi M, Parrinello NL, Giallongo C, Tibullo D, Conticello C y Di Raimondo F

Objetivos: Recientemente identificamos la relación entre el recuento absoluto de neutrófilos y el recuento absoluto de linfocitos, NLR ≥ 2, combinado con ISS como predictor de supervivencia libre de progresión (PFS) y supervivencia general (OS) en pacientes menores de 65 años con mieloma múltiple (MM) sintomático. Examinamos retrospectivamente el NLR-ISS en 165 casos consecutivos de mieloma latente (sMM) accedidos a nuestro Centro entre enero de 2004 y junio de 2014.

Métodos: NLR se calculó utilizando datos obtenidos del conteo sanguíneo completo (CBC) en el momento del diagnóstico y posteriormente se correlacionó con el tiempo hasta el tratamiento (TTT) para el MM sintomático. A todos los pacientes se les realizó evaluación de médula ósea para estimar infiltración de células plasmáticas (BMPC) y alteraciones citogenéticas detectables por FISH, Resonancia Magnética (MRI) para detectar lesiones óseas, evaluación de cadenas libres de suero (sFLC). Los pacientes con células plasmáticas de la médula ósea > 60 % o lesiones líticas en la RM se excluyeron de análisis adicionales.

Resultados: Identificamos 127 pacientes con sMM definida de acuerdo con las pautas actualizadas de IMWG 2015. La mediana de NLR fue 1,7 (rango 0,6-10,5), menor que el valor encontrado previamente para MM 1,9 (rango 0,4-15,9, p=0,005. El NLR más alto fue independiente del estadio ISS, cantidad de BMPC, FISH de alto riesgo y sFLC.< /p>

Usando NLR ≥ 2 no pudimos predecir TTT. De hecho, en el análisis univariante solo BMPC ≥ 30 % (p=0,003), albúmina <3,5 g/dl (p=0,008), beta-2 microglobulina >3,5 g/l (p=0,0001), proporción de CLLc no afectadas/comprometidas (p=0,0002), inmunoparesia (p=0,016) y LDH (p<0,0001) podrían predecir TTT. En el análisis multivariado, estos tres parámetros fueron independientes (p<0,0001). En el análisis multivariante, la LDH y la microglobulina beta-2 fueron predictores independientes débiles pero significativos del resultado. Dado que ambos son parte de R-ISS, aplicamos ISS, R-ISS y NLR-ISS para identificar TTT a los 60 meses. R-ISS resultó ser el sistema más fuerte para distinguir pacientes en estadio I y estadio II con TTT a los 60 meses respectivamente 92% y 62,7% (p=0,0002). NLR-ISS pudo distinguir pacientes en estadio I y estadio II con TTT a los 60 meses respectivamente 91,9 % y 67,8 % (p=0,007).

Conclusión: No pudimos confirmar los parámetros propuestos anteriormente para predecir el tiempo de tratamiento utilizando la nueva definición de sMM. Sin embargo, ISS y sus variantes mejoradas R-ISS y NLR-ISS pudieron identificar pacientes en etapa I con excelente resultado a los 60 meses. Se necesitan series prospectivas más grandes para usar R-ISS para identificar sMM de alto riesgo.